データライフサイクル管理の 5 つの段階

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データ ライフサイクル管理は、ほとんどの組織が所有する膨大な量のデータを制御し、活用する方法を扱います。 組織のサイロを打破し、データをインテリジェントに統合して分析できる企業は、同業他社よりも競争力があり、より成功しています。 これらの目標を達成するには、データのライフサイクルを構成する 5 つの異なるフェーズ (作成、保管、使用、アーカイブ、破棄) を注意深く整理する必要があります。 この記事では、これらの段階について詳しく説明し、それぞれのベスト プラクティスを示します。

大まかに言えば、データ ライフサイクル管理は、データを必要とする人が最初から最後までデータにアクセスして使用できるようにするための規律です。 データ ライフサイクル自体は、財務、顧客重視など、組織がデータとやり取りする際に通過する必要があるすべての段階をカバーしています。 誰に尋ねるかによりますが、データ ライフサイクルには 5 つのフェーズがあるか、8 つのフェーズがあります。 5 段階のサイクルは、より単純で一般的なものです。

作成 > 保存 > 使用 > アーカイブ > 破棄

8 段階サイクルは、5 段階サイクルの 2 段階を拡張したものです。 このモデルでは、「収集」と「処理」はストレージフェーズの一部であり、「管理」、「分析」、「可視化」、および「解釈」は使用フェーズとアーカイブフェーズの一部です。

生成 > 収集 > 処理 > ストレージ > 管理 > 分析 > 可視化 > 解釈

各段階をうまく進めるには、内部プロセスとユーザー、インフラストラクチャとテクノロジー、外部規制当局と法的当局、消費者のプライバシーなどを考慮する必要があり、データ ライフサイクル管理は企業の業務の多くの領域に関わる複雑なトピックとなっています。 各段階をさらに詳しく見てみましょう。

企業は大量のデータを取り込むため、この段階を当然のことと考えがちです。 ただし、組織のデータは、多くの地域の幅広いデバイスで作成されることを考慮してください。 これを正しく行うために、この段階では、データを作成するための適切なツールと、データを適切な形式と型で保存できるようにするための適切なプロセスをユーザーが備えていることを確認する必要があります。

基本的に、作成ステージでは初期データを取得し、それが確実にキャプチャされ、適切なストレージ メディアで利用できるようになります。 次の段階であるストレージフェーズに進むには、データが適切に処理される必要があります。 たとえば、検索可能にするためにメタデータを追加する必要があり、アクセスとプライバシーの要件が特定され、考慮される必要があります。 このフェーズは、データがストレージ メディアに供給されるときにメタデータ層で自動的に実行されるのが最適です。

「適切に実装されたメタデータは、すべてのデータとストレージ リソースを制御するために必要な洞察を組織に与えるロードマップとして機能します」と StrongBox Data Solutions のシニア ソリューション アーキテクトである Tony Cahill 氏は述べています。 「ハイブリッド環境やクラウド環境では、メタデータを使用してデータの復元力を向上させ、特定のファイルを対象にすることで下り料金を削減できます。」

ストレージ段階は複雑で、ライフサイクルの残りの部分に多くの影響を及ぼします。 たとえば、データがクラウドやディスク アレイに不用意にダンプされると、簡単に失われたり、管理が困難になったり、保持コストが高くなったりする可能性があります。 ストレージ メディアにはクラウド、フラッシュ、ディスク、テープ、光メディアなど多くのオプションがありますが、コスト、アクセシビリティ、およびサービスを提供するアプリケーションに必要なパフォーマンスのレベル。

最新のストレージでは、セキュリティも懸念事項です。つまり、この段階では、冗長性だけでなく、データの不変性、セキュリティ、プライバシー、保管場所も考慮する必要があります。災害やデータ侵害から守るために、データの複数のバックアップ コピーを作成する必要があります。作られる。 さらに、外部の規則や規制により、データの保存方法が規定される場合があります。 たとえば欧州諸国はデータが国境外に持ち出されるのを望まず、違反者には厳しい罰則を課している。 規制の厳しい業界に従事する企業は、自社のデータが、HIPAA、ペイメントカード業界 (PCI)、サーベンスオクスリー法、および該当する証券取引委員会 (SEC) の規則を含む、関連するすべての規制に準拠していることを確認する必要があります。